时，大洋彼岸，英伟达总部的高层会议室里，气氛凝重得能压出水来。
负责全球战略的副总裁翻着最新的技术情报报告，眉头越锁越紧：“我看不懂，他们在硬件供应上明明没有大规模采购我们的高性能 GPU，按理说，不可能在短时间内训练出这种级别的 AI。可现实是，他们的曼波 AI语义理解和情感交互能力，已经远超市面上所有商用模型。”
另一位芯片部门的主管忍不住插话：“是不是他们偷了我们的架构设计？”
首席技术官摇头：“不，这不是架构的问题，而是……训练方法完全不同。我们分析过曼波 Web端的响应延迟和语料推断方式，他们似乎绕过了传统的算力暴力堆砌路线，用了一种我们没见过的轻量化核心+边缘分布式推理系统。这东西……可以用中端硬件跑出顶级效果。”
会议室陷入短暂沉默，随后有人咬牙：“如果这是真的，那么他们的技术壁垒，比我们想象的更可怕。”
同一时间，西方多家知名 AI公司内部，警报等级被直接调到了“橙色”。
某硅谷独角兽的 CEO在员工大会上拍着桌子：“这不是一个玩具机器人的问题！如果他们的架构能够普及，那么我们所有依赖云计算和高算力集群的商业模式，都会被一夜颠覆！”
伦敦的一家自然语言处理公司，则直接在股东会上放出了更激烈的警告：“曼波是 AI的前哨，背后一定有一个更大、更完整的人工智能生态正在成型。一旦这个生态面向国际市场，我们所有公司都会变成跟在他们后面的‘第三世界’。”
甚至，欧洲某老牌军工科技企业的安全顾问直接在内部通报中写道——
“别把曼波当成宠物 AI。它是一个移动、可扩展、具备自学习能力的前端节点。如果成千上万只曼波被部署在全球，等于他们提前埋下了一个分布式信息与计算网络的骨架。”
于是，投资圈、情报圈、科技圈的注意力同时聚焦到一个名字——
伍思辰。